Ferramentas computacionais para apoio à manutenção de centrais fotovoltaicas
Com esta dissertação pretende-se a construção de algoritmos que permitam o desenvolvimento
de ferramentas computacionais para apoio à manutenção de centrais fotovoltaicas através da recolha
e tratamento de dados provenientes das mesmas de forma a detetar anomalias de funcionamento
e avaliar o desempenho do sistema fotovoltaico.
Na monitorização de uma central fotovoltaica o principal objetivo é rentabilizar ao máximo a
sua produção elétrica. Com este objetivo, tais sistemas têm como caracterÃsticas fundamentais a
comparação de dados históricos guardados na base de dados do sistema, assim como a comparação
dos nÃveis de produção reais com os nÃveis de produção esperados, e, caso existam discrepâncias
significativas entre os dois, o sistema deve emitir alarmes, identificando a causa do mesmo.
Através da análise dos dados provenientes das centrais fotovoltaicas é possÃvel identificar e
avaliar remotamente potenciais problemas, facilitando o seu estudo e respetiva solução. Desta
forma é possÃvel gerir o processo de manutenção de forma eficiente e económica, reduzindo assim
os custos associados.
Nesta dissertação foi efetuada a modelização aprofundada de um indicador de desempenho
assente na potência entregue à rede elétrica face à instalada na central. Este indicador foi aplicado
em duas variantes de análise, sendo que uma delas baseia-se na comparação do desempenho de
centrais fotovoltaicas geograficamente próximas. Assim é possÃvel identificar desvios entre o
valor do indicador para cada instalação e, caso o desvio seja significativo, procurar a causa do
problema e emitir um alarme. A outra análise assenta na comparação entre inversores na mesma
central fotovoltaica para encontrar desvios em relação à média do valor do indicador de todos
os inversores tendo em vista a deteção de anomalias e, caso seja detetada alguma, identificar e
comunicar o problema. Neste caso, sendo necessária uma análise mais profunda são utilizados os
valores de corrente de entrada dos MPPT ("Maximum power point tracking") dos inversores para
identificação da anomalia.
Concluindo, utilizando o indicador de desempenho modelizado e as análises efetuadas, foram
detetadas e identificadas anomalias no desempenho de uma das centrais face à outra. Foi também
identificada uma anomalia num dos inversores da mesma central fotovoltaica.
Palavras chave: Deteção de anomalias, Análise de dados, Indicador de desempenho, Monitorização
de centrais fotovoltaicas.